Analítica Predictiva Aplicada al Revenue Management
Tus datos ya saben cuánto vas a vender. Aprende a escucharlos. Modelos predictivos, pricing dinámico y decisiones de inventario que maximizan tu margen.
DURACION
60 Horas
Modalidad
Executive Cohort
Nivel
Avanzado Ejecutivo
Metodología
3 – 1 – 3
Tipo
Alta Especialización
DURACION
60 Horas
Modalidad
Executive Cohort
Nivel
Avanzado Ejecutivo
Metodología
3 – 1 – 3
Tipo
Alta Especialización
del revenue potencial se pierde cada año por decidir precios con intuición y no con modelos.
Tu competidor ya está prediciendo. Tú todavía estás reaccionando.
La mayoría de las organizaciones latinoamericanas deciden precio, descuento, inventario y capacidad con intuición histórica. Mientras tanto, el revenue management predictivo — consolidado en aerolíneas y hotelería — se expande agresivamente a retail, ecommerce, SaaS y servicios financieros.
del revenue potencial se pierde cada año por decidir precios con intuición y no con modelos.
No aprendes a codificar. Aprendes a dirigir con modelos predictivos.
El directivo comprende los modelos y sus supuestos sin dominar el código: supervisa, valida y decide sobre los outputs de sus equipos de datos. Con sustento en la teoría del revenue management (Talluri & van Ryzin), el machine learning aplicado a pricing y los frameworks de decision intelligence.
Mejora de márgenes
Pricing dinámico supervisado desde la dirección, no desde el código.
Inventario optimizado
Menos stockouts y sobrestock con modelos de capacidad predictivos.
Forecast confiable
Reducción medible del error de predicción de ventas.
Del dato a la decisión.
M01
Fundamentos de analítica de negocio
M02
Revenue Management
Historia, principios y aplicaciones sectoriales.
M03
Modelos predictivos de demanda
Regresión, series de tiempo y machine learning.
M04
Pricing dinámico
Algoritmos, implementación y gestión de conflictos.
M05
Optimización de inventario y capacidad
Con modelos predictivos aplicados a la operación.
M06
Segmentación de clientes
Para revenue management diferenciado.
M07
Dashboards de revenue
Diseño de tableros con alertas predictivas.
M08
Herramientas de BI
Power BI, Tableau, Google Looker — nivel directivo.
M09
Gobernanza del modelo predictivo
Validación, sesgos y actualización.
M10
Proyecto final
Modelo de revenue management para tu organización.
Sales con un modelo de revenue management para tu organización.
01 · Diagnóstico
Del sistema actual de decisiones de revenue.
02 · Modelo predictivo
Selección del modelo adecuado para tu negocio.
03 · Dashboard
Tablero de seguimiento con alertas predictivas.
04 · Proyección
Mejora de margen estimada a 12 meses.
Cada punto de margen que pierdes por pricing reactivo o forecast impreciso es revenue que tu competidor ya tiene.
Aprende a predecir. Optimiza. Captura ese margen.
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