Escuela de Negocios

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PAE · Edición 2026

Gobernanza de IA & Ética de Datos

Lidera la implementación responsable de inteligencia artificial en tu organización con marcos legales, éticos y estratégicos de clase mundial.

Duración

60 horas

Modalidad

Executive Cohort

Nivel

Ejecutivo

Cupos

11 disponibles

El EU AI Act (vigente desde 2025) establece obligaciones de gobernanza para sistemas de IA de alto riesgo. Las empresas sin políticas de gobernanza enfrentan multas, litigios y exclusión de mercados regulados.

30

Países que ya adoptaron marcos de IA responsable

Metodología 3-1-3

Problema · Tendencia · Impacto

El marco que articula el programa desde la realidad regulatoria hasta el resultado concreto para la organización.

01
Problema Empresarial

IA sin marcos de gobernanza

Las organizaciones implementan IA generando riesgos legales, sesgos algorítmicos y violaciones de privacidad. El 78% de los directivos admite no tener claridad sobre las responsabilidades legales de los sistemas de IA en su organización (IBM IBV, 2025).

02
Tendencia Global

El EU AI Act como nuevo estándar

El EU AI Act (vigente desde 2025) establece obligaciones de gobernanza para sistemas de alto riesgo. La OCDE, el G20 y 30 países ya han adoptado marcos de IA responsable. Sin políticas, las empresas enfrentan multas, litigios y exclusión de mercados regulados.

03
Impacto Esperado

Ventaja competitiva y protección

Reducción del riesgo regulatorio y reputacional, diseño de políticas de IA responsable, mejora de la confianza de clientes e inversores, y posicionamiento competitivo en licitaciones y contratos que exigen cumplimiento de estándares de IA.

Justificación Académica

Fundamentos de clase mundial

La gobernanza de IA es un campo emergente fundamentado en los trabajos de Jobin, Ienca & Vayena (2019) sobre principios de IA ética, los marcos del NIST AI Risk Management Framework (2023), las directrices de la OCDE sobre IA (2019, actualizadas 2023) y la investigación sobre responsabilidad algorítmica de Diakopoulos (2016) y Raji et al. (2020). La dimensión jurídica incorpora el análisis del EU AI Act (Regulation 2024/1689) y su extraterritorialidad sobre empresas latinoamericanas con operaciones europeas.

EU AI Act

Regulación 2024/1689 — extraterritorialidad sobre empresas latinoamericanas con operaciones europeas

NIST 2023

AI Risk Management Framework — marco de referencia internacional para gestión de riesgos de IA

OCDE 2019

Directrices actualizadas 2023 sobre IA responsable adoptadas por el G20 y 46 países

Malla Curricular

10 Módulos de Alta Especialización

M1

Regulación

Panorama global de regulación de IA: EU AI Act, OCDE, G20

M3

Ética

Ética de datos: privacidad, sesgo algorítmico y equidad

M5

Datos

Gestión de datos: calidad, linaje, consentimiento y retención

M7

Directorio

Gobernanza de IA en el directorio: roles, responsabilidades y reporting

M9

Implementación

Implementación del marco de gobernanza en la organización

M2

Clasificación

Clasificación de sistemas de IA por riesgo y obligaciones directivas

M4

Políticas

Diseño de políticas de IA responsable para organizaciones

M6

Auditoría

Auditoría de sistemas de IA: metodologías y herramientas

M8

Casos

Casos de fallo de gobernanza de IA y lecciones estratégicas

M10

Proyecto

Proyecto: diseño del Marco de Gobernanza de IA institucional

Entregable Final

Un framework listo para implementar

Marco de Gobernanza de IA institucional para la organización del participante: política de uso responsable de IA, matriz de riesgos de sistemas IA existentes, propuesta de comité de ética de datos y plan de cumplimiento regulatorio.

⚠ Posicionamiento del programa

Este no es un programa técnico de IA ni de ciencia de datos. El público son directivos y tomadores de decisión. La comunicación debe enfatizar riesgo, regulación, reputación y ventaja competitiva.

El marco de gobernanza incluye:

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Implementar IA sin gobernanza es asumir un riesgo sin medir.

Lidera la transformación responsable de tu organización con el framework que exigen los mercados globales.

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